スレイマン「事務の作業の大半は12〜18か月で自動化」｜FT（2026年2月）

何を語ったか

• 2026年2月、AI各社の巨額の設備投資に市場が神経質になっていると問われ、スレイマン氏は、過去15年で学習に使う計算量は1兆倍になり、今後3年ほどでさらに1,000倍になると述べました。計算を増やすほど能力が上がる関係ははっきりしており、前例のない投資は正当化できるとしています
• 3〜4か月前にOpenAIとの長期の関係を見直し、知的財産のライセンスを2032年まで延長したと説明しました。同時に、最先端の自社の基盤モデルを作る「AIの自給自足」を目指していると語っています
• 職場の普通の専門職が日々こなす作業の大半をこなせる「プロ級のAGI」は、2〜3年で見えてくると述べました
• 弁護士、会計士、プロジェクトマネージャー、マーケティング担当など、パソコンに向かう事務系（ホワイトカラー）の仕事の大半の作業は、12〜18か月以内にAIで完全に自動化されると予測しました
• その例としてソフトウェア開発を挙げ、多くの技術者がすでにコードの大半をAIの助けで書き、役割が確認や設計など一段上の仕事に移っていると説明しています
• AIの世界は1社が勝つものではなく、新しいモデルを作ることはポッドキャストやブログを作るように身近になり、組織や個人ごとに合ったAIが作れるようになると語りました

社長にとってのポイント

この予測が当たるかどうかは別として、事務の「作業」と「判断・責任」を分けて考える必要がある、という示唆は大きいでしょう。経理なら仕訳の入力や照合、営業事務なら見積書の作成や日程調整といった作業はAIに移りやすく、担当者の時間は確認や顧客対応、改善の提案に回せます。社員を減らす話にする前に、「浮いた時間で何をしてもらうか」を先に決めておくと、社内の不安を抑えながら導入を進められます。

背景

インタビューは、AI関連企業の決算で設備投資の大幅な増加が明らかになり、市場が反応した直後に行われました。スレイマン氏は同じ時期、目指すのは「人間中心の超知能」だと繰り返しています（Humanist Superintelligence）。2026年10月のCNNでは、雇用の変化は経済学者の予測より速いと改めて述べています（CNN）。

出典：Financial Times「Mustafa Suleyman sets out Microsoft AI's goal of 'humanist superintelligence' | FT Interview」（2026年2月12日公開、Financial Times公式YouTube）