ムスタファ・スレイマンの発言録
スレイマン「自社のノウハウで鍛えたAIが堀になる」｜Build 2026（2026年6月）
この記事について：ムスタファ・スレイマン氏が公の場で語った内容を、社長のAIの教科書の運営者がMicrosoft Build 2026 基調講演の動画・記録を視聴し、要点を編集してまとめたものです。当サイトがムスタファ・スレイマン氏に取材したものではありません。題や本文の「」は発言の要約で、原文どおりではありません。出典はページの下と「元の出演」にあります。
Microsoftの開発者向け会議での講演です。スレイマン氏は画像・音声・文字起こし・推論・コードの7つの自社モデルを発表し、会社ごとの業務に合わせてAIを鍛える仕組みを紹介しました。「共有モデルから知能を借りるのではなく、自社のノウハウとデータの成果は自社だけが持つ。それが堀になる」と述べています。
- いつ
- 2026年6月（動画公開は6月3日）
- どこで
- Microsoft Build 2026 基調講演（講演）
- 元の出演
- 元の記事を読む
- 確認
- 本人の発信・公式の記録で確認
- テーマ
- 企業の使い方、AIエージェント、AIの値段、AI企業の競争
何を語ったか
- 2026年6月、スレイマン氏は、AIの学習に使う計算量は15年で1兆倍になり、「知能は計算量の関数になった」と述べました。今後数年でさらに1,000倍の計算が使われるとしています
- 画像（MAI Image 2.5）、文字起こし（MAI Transcribe 1.5）、音声（MAI Voice 2）、推論（MAI Thinking 1）、コード（MAI Code 1 Flash）など、7つの自社モデルを発表しました。文字起こしは43言語に対応し、PowerPointやTeamsなど自社製品にも組み込むと説明しています
- 推論モデルについては、性能テストを狙い撃ちせず、他社モデルの出力をまねる学習（蒸留）も使っていないため、商用利用の権利がはっきりしたデータで作ったと強調しました
- 会社や作業ごとにAIを鍛える「強化学習の環境（訓練場）」を紹介しました。Microsoft社内のExcel向けでは、他社の上位モデル並みの性能を10分の1ほどのコストで出せたと説明しています
- 「共有のモデルから知能を借りるのではなく、苦労して作った業務の流れやノウハウ、自社のデータの成果は、その会社だけが持つ」と述べ、それが会社の「堀（守りの強み）」になると語りました
- 世界的な病院メイヨー・クリニックと、医療向けの最先端モデルを共同開発すると発表しました
社長にとってのポイント
「自社のノウハウでAIを鍛えれば、それが自社の強みになる」という考え方は、中小企業にも当てはまります。高度な訓練の仕組みを自前で持たなくても、ベテランの判断の理由、よくある問い合わせと答え、過去の見積もりと結果といった記録を整理しておくことが、その第一歩です。AIサービスを選ぶときは、入れたデータが他社の学習に使われないか、自社向けに調整した成果を自社だけで使えるかを、契約や規約で確かめておきましょう。
背景
性能やコストの比較は、本人が講演で示した数字で、第三者による検証はこのページでは確認していません。スレイマン氏は同じ年の2月、OpenAIとの契約を見直したうえで自社モデルを作る「AIの自給自足」を進めていると語っていました（Financial Times）。
出典：Microsoft「Microsoft AI CEO unveils 7 new AI models | Mustafa Suleyman at Microsoft Build 2026」（2026年6月3日公開、Microsoft公式YouTube）
このページは、ムスタファ・スレイマン氏が公の場で話したり書いたりした内容を、社長のAIの教科書の運営者が確かめて要約・編集したものです。 当サイトがムスタファ・スレイマン氏に取材したものではなく、ムスタファ・スレイマン氏やその所属先とこのサイトは関係がありません。正確な言い回しは、上の「元の出演」でご確認ください。
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