松尾豊「AGIは10年、もしかしたら5年で来る」｜GMO渋谷FUTURE（2024年1月）

何を語ったか

• 2024年1月26日、GMOインターネットグループ主催の「GMO 渋谷FUTURE 2024」で、松尾氏は生成AIの現状と未来を解説しました。松尾氏は2023年からGMOのAI顧問を務めています
• LLMを1回使うだけでなく、自分の答えを見直させる、複数のLLMを組み合わせる、といった使い方で精度が上がると説明しました
• ほとんどの情報はインターネット上ではなく企業内や個人のPCの中にあり、医療・金融など業界の情報で学習させた「領域特化のLLM」は、その業界の仕事で非常に精度が高くなると述べました。いろいろな業界で次々に作られていく、としています
• 言葉ではなく行動を出力する「行動するLLM」にも触れ、ブラウザの操作をしてくれるようになれば、PC上で完結する仕事の自動化が相当進むと述べました
• 今後3年ほどは「結局このぐらいしかできないじゃん」と期待がいったんしぼむ時期があるが、そこから応用が広がり、技術の突破もまた起きると予想しました
• AGIには「10年ぐらい、もしかしたら5年ぐらいかもしれませんし、もっとかかるかもしれません」としつつ、最終的には行くと述べました。人間の知能もアルゴリズムであり、「AGIは、言い方を変えれば、できるに決まっている」としています。コンピューターは人間と同じところまで行けばすぐに10倍、100倍にスケールするため、ASI（人工超知能）もできると述べました

社長にとってのポイント

この講演で松尾氏が挙げた「社内の情報で学習させたAIの方が賢くなる」という指摘は、中小企業にとって大きな得のある話です。見積書、日報、問い合わせ対応の記録など、自社にしかないデータこそがAIを自社向けに賢くする材料になります。今のうちに、紙やバラバラのファイルになっている記録を、検索できる形で1か所にまとめておくのがおすすめです。

また、「期待がいったんしぼむ時期のあとに応用が広がる」という見立ては、インターネットの普及でも起きたことです。ブームが落ち着いたように見える時期こそ、競合より先に地道な使い方を積み上げる好機になります。

背景

講演録は2024年2月26日に公開されました。人のページで出典にしているログミーTechのURL（logmi.jp/main/technology/330177）は、現在このRe|ventのページに転送されます。

その後、2026年4月のSusHi Tech Tokyo 2026では、年数を示さずに「AGIは遅かれ早かれ普及する」と述べています。国内のモデルが100億パラメーター程度にとどまるという指摘は、同じ年の3月の日本記者クラブでの会見でもくり返しています。

出典：Re|vent「『最終的にAIは"人工超知能"の技術領域に辿り着く』 松尾豊氏が解説する、生成AIの現在地と未来」（2024年2月26日、旧URL：https://logmi.jp/main/technology/330177）