ヒントン「AIは支配し続けられない。人を大切にするよう作れ」｜ウィーン工科大学（2026年10月）

何を語ったか

• 2026年10月23日の講演で、ヒントン氏は、大規模言語モデルは単語を特徴の束に置き換え、文の中でそれらがうまくかみ合う形を探すことで意味をつかんでおり、人とほぼ同じやり方で言葉を理解していると述べました
• デジタルのAIは、同じモデルの複製どうしで学んだ中身をそのまま共有できるので、知識の共有は人より「何十億倍」も速いと説明しました。中身が公開されたモデルは他社に学び取られやすいので「公開すべきではなかったが、もう遅い」とも話しています
• 人より賢いAIがいつ来るかは専門家によって20年・10年・5年と分かれるが、誰もが数年前より短く見積もるようになったとしました。滅亡の確率「10〜20%」は、裏を返せば「80〜90%は大丈夫」という意味で、自分は悲観論者ではないとも述べています
• 人より賢いものを支配し続けられる見込みは「ほぼゼロ」なので、目指すべきはAIが人を排除したがらないようにすることだとしました。IT大手が売り込む「何でも言うことを聞く優秀な秘書」ではなく、母親と赤ちゃんのような関係を手本に考えるべきだと提案しています
• 質疑では、採卵用の鶏を「1羽ごとの産卵数」で選ぶと周りをつつくようになり、「かごごとの産卵数」で選ぶと穏やかになった話を挙げ、AIの学習も個人の点数ではなく集団の成果で報いる設計にすべきだと答えました
• 中国では、AIで働き手を置き換えるのではなく、働き手のできることを増やす使い方を促していると述べ、失業の問題は米国より中国のほうがうまく扱うだろうとの見方を示しました

社長にとってのポイント

鶏のたとえは、AIにも人にも当てはまる「評価の決め方」の話です。社内でAIエージェントや担当者を数字で評価するときは、個人の数字だけでなくチームや会社全体の成果を指標に入れておくと、目先の点数稼ぎで周りに迷惑をかける動きを防げます。また、AIを入れるときは「何人減らせるか」より「一人ひとりができることがどれだけ増えるか」を目標にすると、社員の協力を得やすくなります。

背景

ウィーン工科大学の講演会は参加無料で、会場に入りきらない人のために近くの部屋へも中継されました。同じ10月には英The Guardianのインタビューで「私たちは異質な存在を作っている」と述べています（The Guardian）。AIに「母性本能」を持たせる考えは、2025年8月にも語っていました（Ai4）。

出典：TU Wien Informatics「Vienna Gödel Lecture 2026: Geoffrey Hinton」（YouTube、2026年10月24日公開）／講演の告知