ルカン「LLMで人間並みに届くという賭けはでたらめ」｜ブラウン大学講演（2026年4月）

何を語ったか

• 2026年4月、ルカン氏は満員の会場で「AI sucks（今のAIはひどい）」と語り、言語モデルは物理の世界のことになると「まったくお手上げ」だと述べました
• 業界はLLMが人間レベルの知能に届くことに「文字どおり何千億ドルも」投じているが、その前提は「まったくのでたらめ」だと批判しました
• 自分の行動の結果を予測できるAIエージェントはほとんどなく、それは危険になりうると指摘しました
• 次の主役として「世界モデル」を挙げました。行動したあとの世界の次の状態を予測し、計画を立てられるAIで、作るには文字だけでなく画像・動画・音声・科学データが必要だとしています
• 人間レベルへの「良い道筋」は最善で5年以内に見えてくるかもしれないが、実際にはもっと長くかかり「ほぼ確実に思っているより難しい」と述べました
• 大学に行く価値はないという意見には反対し、産業界ではコンピュータ科学の博士の需要が伸びていると語りました

社長にとってのポイント

ルカン氏が「行動の結果を予測できないAIエージェントは危険になりうる」と述べた点は、AIに作業を任せるときの目安になります。メール送信や発注、データの書き換えなど、取り消しにくい操作をAIにさせるときは、実行の前に人が確認する手順を残しておくと安心です。一方で、材料や科学の分野でAIが役立つという見方も示しているので、研究開発や品質管理を持つ会社は、AIを「調べものの相棒」として使うところから始めると効果を測りやすくなります。

背景

AMI Labsが10億ドルを超える資金を集めた直後の講演です（2026年3月）。主催は大学の学長室とデータサイエンス研究所でした。

出典：Brown University「In lecture at Brown, Yann LeCun discusses a new approach to AI」（2026年4月1日）／動画：Brown University公式