OpenAIが古いプログラム言語COBOLの書き換えで正答率97.9％、昔の社内システムの作り直しに道

何が起きたか

OpenAIは2026年10月19日（米国時間）、COBOL、Fortran、Visual Basicなど、AIが学ぶための見本が少ない古いプログラム言語を扱う力が、新しいモデルで大きく伸びたと発表しました。

OpenAIの発表によると、COBOLで書かれたプログラムを、動きを変えずにJavaやPythonなどに書き換えるテストで、GPT-6.1 Solは86.6％（考える量を少なくした設定）、考える量を増やすと97.9％の正答率でした。前の世代のGPT-5.6 Solは5.4％でした。

テストはOpenAIが自分で作って行ったもので、外部の検証は受けていません。OpenAIは、実際の業務で使うには専門家の確認と、業務のルールに照らしたテストがまだ必要だとしています。

社長にとっての意味

何十年も前に作った社内システム（受発注、給与、在庫など）を「作った人がもういないので直せない」という会社には、作り直しの費用と期間が下がる可能性がある話です。Visual BasicやAccessで作った社内ツールが残っている会社も、同じ流れの上にあります。

ただし、すぐに自社で書き換えを始める必要はありません。まずは「いまのシステムが何をしているか」をAIに読ませて、説明書を作らせるところからが安全です。OpenAIも、COBOLの計算は指定しない限り端数を切り捨てるため、書き換えたプログラムが四捨五入すると、エラーなく動いても結果がずれる例を挙げています。お金に関わる部分は、作り直したあとに必ず昔の結果と突き合わせてください。

もう少し詳しく

AIにプログラムを書かせる考え方は、自社のホームページをAIで刷新する方法やClaude Codeの始め方でも紹介しています。OpenAIのAIの方針は、サム・アルトマンのAI発言録で追えます。