求人票をAIで作る方法｜会社の強みと来てほしい人から書き起こし、職種名・勤務地・言葉を探す人に合わせて直す

「求人を出しているのに、応募がほとんど来ない」

求人サイトに載せる文は、毎回なんとなく前と同じ書き方。ほかの会社と並べると、どこも似たような文に見える。自社の良さはあるはずなのに、それを文章にする時間が取れない、という会社は多いのではないでしょうか。

この記事では、AIに求人票の下書きを作らせ、探す人に届く形に直していくやり方を、採用や中小企業の支援をしている人たちの動画から集めて見比べました。取り上げる動画は2023〜2026年に公開されたもので、古いものは公開から1年以上たっています。求人サイトの仕組みや審査の基準は変わることがあるので、考え方の参考として読んでください。

会社の特徴と来てほしい人を箇条書きにして渡す

経営コンサルタントの武川俊幸さんは、応募が集まらない金属加工の会社を訪ねたときの話をしています。近くの同業の募集文を比べると、ひな形どおりで会社の特徴を書いていないものが多かったそうです。そこで、会社の特徴と欲しい人をそれぞれ3つほど箇条書きにし、求人媒体に載せる文章を作ってほしいとChatGPTに頼んでいます。

この会社は、1人の担当者が図面を受け取ってから仕上げまで一貫して受け持つ、という作り方をしていました。社長が、ものづくりの喜びを働く人にも味わってほしいと考えているからです。その話をそのまま伝えたところ、採用の心得がある人が少し手直しすれば使える文が返ってきた、と武川さんは話しています。2023年の動画ですが、まず自社の特徴と欲しい人を言葉にする、という順番は今も変わりません。

頼み方のくわしいコツは、ChatGPTでメールや報告の下書きを作る方法の中でも取り上げています。

職種名と勤務地を、探す人に伝わる書き方にする

下書きができたら、次は探す人の目線で直します。Indeedなどの求人の改善を発信している柳岡亮さんは、成果が出ない原因として、仕事の中身があいまい、勤務地があいまい、職種名に魅力がない、の3つを挙げています。

職種名については、こう説明しています。

「営業という風な曖昧な職名じゃなくて法人向けルート営業とか」

勤務地も「東京都」のような大まかな書き方ではなく、市区町村まで書くと、無駄なクリックが減って狙った人に絞れるそうです。職種名は2つの案を同時に出して、応募の多いほうを残すやり方（Aの案とBの案を比べるので「ABテスト」と呼ばれます）も紹介しています。

文の中身については、仕事の内容・待遇・給料などの条件をAIに入れ、過去に応募の反応がよかった原稿をもとに、よい書き方と組み立てを出してもらう方法を挙げています。「未経験者歓迎」「昇給・賞与あり」のように具体的な言葉を入れ、狙う人に合わせて文の調子も変えられる、という説明です。

来てほしい人が検索しそうな言葉を入れておく

具体的に書くことの効き目を、実際の採用の話で見せているのが、PIVOTの番組に出演したIndeed Japanの鈴木淳也さんです。

三重県の、数人で営む小さな美容院の例です。周りには大きな美容院が多く、条件では勝てないと思っていたそうです。ところが話を聞くと、肌にやさしいシャンプーやリンスにこだわっていました。そこで、そのこだわりを商品名まで求人の文に書いたところ、数週間後に望んでいた人が採用できたといいます。応募した人は肌が荒れやすく、その商品名で仕事を探して見つけたそうです。

「どんな人に届けたいかってことを想像しながら」

その人に届く魅力を書くと、その人にとっての「いい条件」とつながる、というのが鈴木さんのまとめです。AIに下書きを頼むときも、「誰に来てほしいか」と「その人が気にしそうなこと」を先に書き出しておくと、文に入れる言葉が決まりやすくなります。

書く役とは別に、確かめる役を持たせる

採用の支援をしている会社の人たちが話すヤジマAIオタクの動画では、現場で効果が出ている使い方として、求人票づくりを2つの役に分けるやり方を紹介しています。

1つ目は書く役です。求人サイトごとの文字数の上限、入れておきたい言葉、来てほしい人物像（「ペルソナ」と呼ばれます）をAIに判断させたうえで書かせます。2つ目は確かめる役です。できた求人票が、その人物像に本当に合っているかを別にチェックさせます。ただ「求人票を作って」と頼むより、この2段にしたほうが現場で使える質になる、という話です。

同じ動画では、求人サイトの審査の話も出てきます。審査はとても厳しく、ちょっとした言い回しが差別的な表現と見なされて載せられないことがあるそうです。

「落ちた時にまず原因の分析をするってことができるんですよ」

落ちた理由をAIで調べ、審査の基準を抜き出しておけば、ほかの求人で同じように落ちそうな所も前もって確かめられる、という使い方です。資料をまとめて入れて基準を整理するやり方は、NotebookLMで社内資料を使う方法でも触れています。

まとめ

• 会社の特徴と来てほしい人を3つずつ箇条書きにしてAIに渡すと、手直しすれば使える募集文の下書きが返ってくる、という例が紹介されています
• 職種名は「法人向けルート営業」のように中身が分かる名前に、勤務地は市区町村まで書き、2つの案を出して応募の多いほうを残すやり方が出てきます
• 来てほしい人が検索しそうな言葉（こだわりの商品名など）まで文に入れて、望んでいた人に届いた例があります
• 書く役と、人物像に合っているか・審査で落ちそうな言い回しがないかを確かめる役を分けると、現場で使える質になると話されています
• 応募者の情報をAIに入れるときの決まりは、AIに入れてはいけない情報の決め方にまとめています。運営者の会社での手順は採用の作業をAIで減らす方法にあります