面接にAIを使う方法｜履歴書から聞くことを準備し、面接の記録をつなげ、入社後の評価シートのたたき台まで作る

「面接の直前に、あわてて履歴書に目を通している」

採用の専任者がいない会社では、面接もほかの仕事の合間です。履歴書をじっくり読む時間がない。1次は総務、2次は社長と面接する人が変わると、前に何を聞いたかが引きつがれない。採用したあとも、何をどう評価するかの物差しがない。そんな悩みを抱えている会社は少なくないはずです。

この記事では、面接の前・面接の後・入社した後のそれぞれで、AIをどう使っているかを動画から集めて見比べました。合否を決めるのは人で、AIはその材料をそろえる係、という前提で紹介されている使い方です。取り上げる動画は2024〜2026年に公開されたもので、製品の機能や料金は動画の公開時点の話です。

面接の前に、履歴書から「聞くこと」を作っておく

PIVOTの番組に出演したScene Liveの磯村亮典さんは、面接を手伝うAIの製品「bq-Recruit」を例に、面接の前の準備を見せています。履歴書やエントリーシートを読み込ませると、その人に聞くべき質問を前もって作るそうです。

「事前にこの人に聞くべき質問みたいなのは自動でまず作ります」

たとえば、ある職歴と次の職歴の間が短い、まったく違う仕事に移っている、といった「おや」と思う点を、質問の形にしておく使い方です。

もう1つ、磯村さんが挙げているのが聞き忘れです。採用した広報担当の人が、仕事はできるのに顔出しができないと後から分かった、という例を出しています。履歴書にはそうしたことを書く欄がないので、「これは必ず確かめたい」という項目を前もって入れておけば、聞き漏らさずにすむ、という話です。

こうした専用の製品がなくても、手元のAIで要点をつかむことはできます。PIVOTの別の番組では、グーグル・クラウド・ジャパンの中井悦司さんが、人事担当者が履歴書を読む場面のデモを見せています。Googleドキュメントで履歴書を開き、右上のGeminiのボタンを押すと、最初から要点のまとめが出てきます。続けて頼みたいことは、下の入力欄に書き足せます（会社でGoogle Workspaceを契約している場合の機能として紹介されています）。

ただし、履歴書は応募者の個人情報です。どのAIに入れてよいか、名前や連絡先をどう扱うかは、会社として先に決めておく必要があります。その決め方は、AIに入れてはいけない情報の決め方にまとめています。

面接の最中に、AIが深掘りの質問を出す

磯村さんの製品は、面接中にも使えるそうです。応募者が話した内容をAIがその場で文字にし、たとえば「前の職場でチーム目標を120％達成した」という話が出ると、それは再現できるのか、その中で何をしたのか、と具体的に聞く質問を画面に出します。応募者が成長・働き方などのどこに関心が高そうかを読み取り、会社の強みを伝える手がかりも出すと説明しています。

画面の出し方には苦労があったそうです。

「初めて面接やりますってなると本当読んじゃうので」

最初は質問を文章で出していたところ、慣れていない面接官はそれを読み上げてしまい、ぎこちない面接になった。そこで、ひと目で分かる短い言葉に絞っていった、という話です。AIの手助けがあっても、相手の話を聞いて言葉を選ぶのは面接官だ、ということがよく分かるエピソードです。

1次から最終までの記録をつなげて、くり返しを防ぐ

面接の後について、磯村さんは、1次は人事、2次は現場の責任者と面接する人が変わると、前の面接で聞いたことをもう一度確かめる質問から始まりがちだと指摘しています。3回面接をすれば3時間ぶん話を聞けるはずなのに、質問が重なると、聞ける中身がそのぶん減ってしまいます。

そこで、面接ごとの報告ではなく、すべての面接を通した1つの報告書にまとめ、履歴書や職務経歴書と時間の順に照らし合わせる作りにしているそうです。誰が面接しても同じ形で報告が出て、それが年々たまっていく、という点も番組の中で話題になっています。動画の公開時点で、料金は月5万円からとのことです。

専用の製品を使わない場合でも、面接の記録をAIで要点にまとめ、次の面接官に渡すことはできます。録音や文字起こしから要点をまとめるやり方は、議事録のAI活用の記事が参考になります。

入社した後の評価シートのたたき台を作る

採用した人に何を期待し、どう評価するか。その物差しづくりにAIを使う例もあります。チャエン【AI研究所】のチャエンさんは、以前、人事評価の制度づくりを仕事にしていた経験から、ChatGPTで評価シートのたたき台を作る頼み方を見せています。

頼み方の中身は、ChatGPTに人事評価制度のコンサルタントの役をさせ、数字で測れない目標（定性）を4つ・4段階、数字で測る目標（定量）を3つ以上・6段階で、表の形で作らせる、というものです。段階を偶数にするのは、真ん中の評価に逃げないためだと説明しています。

「ここをより細かく書けば書くほど」

ここで言う「ここ」は、部署・役職・仕事の中身などの前提の情報です。細かく書くほど、会社に合った評価になるそうです。一度うまくいった頼み方は、役職と仕事の中身だけを書き換えて別の職種にも使え、定量の数字が甘ければ「具体的な数値を入れて」と追加で頼む様子も見せています。Excelへの書き出しは、動画の公開時点ではまだ精度が低いと話しています。2024年の動画です。

まとめ

• 面接の前に、履歴書や職務経歴書をAIに読ませて、気になる点を質問にしておく、要点だけ先に出させる、という使い方が紹介されています。必ず確かめたい項目を前もって入れておくと、聞き忘れも防げます
• 面接中にAIが深掘りの質問を出す製品もありますが、文章で出すと読み上げてしまうので短い言葉に絞った、という話が出ています
• 1次から最終までの記録を1つにまとめておくと、同じ質問のくり返しが減り、聞ける中身が増えると話されています
• 部署・役職・仕事の中身を細かく書いて、評価シートのたたき台をChatGPTに作らせるやり方も紹介されています
• 履歴書は個人情報なので、どのAIに入れてよいかを会社で決めてから使うことが前提です。運営者の会社での手順は採用の作業をAIで減らす方法にまとめています