ChatGPTで調べものをする方法｜ディープリサーチで商談相手や業界を下調べし、ほかのAIで裏を取る

明日は初めてのお客様との商談。相手の会社のホームページくらいは見ておきたいけれど、今日も会議続きで時間がない。上司から「この業界のことを勉強しておいて」と言われたけれど、何から調べればいいのか分からない。

こうした「下調べ」も、ChatGPTに手伝ってもらえます。この記事では、ChatGPTの「ディープリサーチ」を使った調べものと、ほかのAIと組み合わせて確かめるやり方を、解説動画から集めてまとめました。

ディープリサーチは、ChatGPTが時間をかけてネット上の多くのページを読み、その内容を報告書のようにまとめてくれる機能です。使える回数や画面は、動画の公開時点のものです。

商談の前に、相手の会社と担当者を調べておく

PIVOTの動画に出演したうすたくさんは、営業の前にディープリサーチを使う例を見せています。たとえば相手の会社に研修を提案したいなら、まずその会社の成り立ちや、何を目指しているのかを調べさせる。続いて、当日会う担当者のことも調べさせる。動画では、8分ほどで24件の情報源から報告書ができていました。ふつうのネット検索で聞いた答えと比べると、情報の量がまったく違う、と見せています。

うすたくさんは、相手との共通点を見つけると、商談がずっとスムーズになると話しています。1日に何件も相談を受ける忙しい人は、一人ひとりを詳しく調べられないので、ディープリサーチを走らせて、移動中のタクシーで読むのだそうです。そのうえで、調べることはもはやマナーだ、とも言っています。

「全く調べてこなかったって言うと極めて失礼なんですよ」

2025年8月の動画で、使われているモデルの名前などは今と違いますが、商談前の下調べという使い方はそのまま参考になります。

新しいお客様の業界を、短い時間で予習する

本気AI(MAJI AI)の動画では、上司から「新しいお客さんが不動産業界だから勉強しておいて」と言われた、という場面で、ディープリサーチを使っています。ChatGPTの画面のプラスボタンから「リサーチ」を選び、「不動産業界の構造や特徴について知りたい」と頼むと、すぐには調べ始めず、国・分野・目的を聞き返してきました。

「リサーチ前に質問してくれるのです」

「日本の、業界全体について、お客さんと話す前の予備知識として」と答えると、10分ほどで報告書ができています。この動画ではさらに、その報告書をPDFで保存してGoogleのNotebookLM（入れた資料をもとに答えたり、音声の解説を作ったりするAI）に入れ、音声の解説にして通勤中に聞く、という使い方までつなげています。

チャエン【AI研究所】のチャエンさんは、自分のSNSのアカウントをディープリサーチで分析させています。アカウントを入れて、発信の中身、同業との比べ、伸ばし方をまとめるよう頼むと、短い時間で長い報告書ができたそうです。

「1万文字ぐらいのレポート作ってくれるんですね」

同業のアカウントが持っていて自分に足りないもの（フォロワーとの対話や集まりの場）まで挙げてくれた、と話しています。長すぎるときは「長いからまとめて」と頼めば短くできる、とも添えています。自社と競合の見比べにも使えそうな使い方です。

事実は検索に強いAIで、考えるのはChatGPTで

調べものでは、ChatGPTだけに頼らず、ほかのAIと組み合わせる人も多くいます。

Leo Tohyamaさんは、いくつものAIを使い分けるなかで、検索に強いPerplexity（パープレキシティ）を確かめ役にしています。

「僕は裏取りのプロと捉えています」

ChatGPTの答えをそのまま信じるのが不安なときは、その文章をコピーしてPerplexityに貼り、「これって合ってる？ファクトチェックして」と頼むそうです。どこが言いすぎかを指摘してくれるうえ、根拠のリンクからすぐ元の情報に当たれるのがよい、と話しています。

いけともchの池田さんは、順番を逆にした使い方を見せています。検索をもとに事実をまとめるのはPerplexity、新しい案を考えるのはChatGPT、という分け方です。Perplexityで調べた会社の情報を、自分で作ったGPTs（指示を覚えさせたChatGPTの専用版）に入れ、その会社の仕事のどこで生成AIを使えるかを考えさせています（2024年の動画です）。

西崎康平さんのチャンネルに出ていた社員の方も、調べる仕事はGenspark（ジェンスパーク）という別のAIに任せ、考えを深めたいテーマはChatGPTに、と使い分けていると話しています。

同じ頼み方で、ChatGPTとほかのAIを見比べる

mikimiki web スクールの動画では、同じ調べものの指示をPerplexityとChatGPTの両方に出して比べています。ChatGPTは世界のデータをもとに、Perplexityは日本の情報を中心に集めていて、どのページを選んだかの理由はChatGPTの方が細かかった、という結果でした。日本の話か世界の話かで使い分けてもよい、と説明しています。

どのAIを使っても、元になったネットの情報が間違っていれば、答えも間違います。報告書の数字や固有名詞は、リンク先の元の情報で確かめる、という前提はどの動画にも共通しています。

まとめ

• ChatGPTの「ディープリサーチ」は、多くのページを読んで報告書にまとめる機能で、商談前に相手の会社や担当者を調べる使い方が紹介されています
• 頼むと国・分野・目的を聞き返されるので、「お客さんと話す前の予備知識として」のように目的まで答えると、ねらいに合った報告書になります
• 自社のアカウントや競合を調べさせ、足りないものを挙げてもらう使い方もあります
• 事実の確かめは検索に強いPerplexityなど、案を考えるのはChatGPT、と組み合わせるやり方がくり返し出てきます。数字や固有名詞は元の情報で確かめるのが前提です