Perplexity ほかのAIとの組み合わせ方｜調べた事実をNotebookLM・ChatGPT・Gammaに渡す方法

AIに調べものをさせると、それらしいけれど根拠のあやしい答えが混ざる。かといって、検索の結果を1件ずつ開いてまとめるのは、半日がかりになる。そんな悩みはないでしょうか。

いくつもの動画で紹介されているのが、AIを役割ごとに使い分けるやり方です。Perplexity（パープレキシティ）は、ネットを検索して、どのページをもとにしたかを示してくれるAIです。その「調べる」部分だけをPerplexityに任せ、まとめや案づくり、資料づくりは別のAIに渡します。この記事では、その組み合わせ方を解説動画から集めて見比べました。

なお、取り上げる動画には2024年に公開されたものもあります。画面やプランの内容は、今とは変わっている場合があります。

URLだけを集めさせて、NotebookLMに読ませる

スタートAI学長クリスのAI教室のクリスさんは、競合調査や市場の分析のように、数字や事実が大事な仕事で、AIのもっともらしい嘘を防ぐ組み合わせを紹介しています。使うのは、Perplexityと、渡した資料だけをもとに答えるGoogleのNotebookLM（ノートブックエルエム）です。

例は、導入を考えている経費精算の道具の比較です。まずPerplexityに「シェアの高い経費精算の道具の上位20社を教えて。解説はいらないので、各社の公式サイトのURLだけを並べて」と頼みます。

「ここで重要なのはAIにまとめを書かせないことです」

次に、NotebookLMの新しいノートを作り、そのURLを読み込ませます。ネットの適当な記事ではなく、各社の公式サイトという元の情報だけを読ませたうえで、料金やサポートの違いを表にさせる、という流れです。答えに付く番号から、公式サイトのどこに書いてあったかを確かめられると説明しています。

URLに、選んだ理由と信用度を付けさせる

mikimiki web スクールの動画も、同じ「URLを集めてNotebookLMへ」という流れを見せています。Perplexityへの頼み方に工夫があり、「URLだけを20件抽出して」と頼むときに、先に結論を短く出させ、URLごとに選んだ理由・出している機関・信用できるかを3段階で表にさせています。

「信頼度が3のものだけ次のステップに進める」

動画では、同じ頼み方をChatGPTにも入れて比べています。Perplexityは日本の情報を中心に、ChatGPTは世界の情報をもとに集め、選んだ理由はChatGPTのほうが細かかったそうです。どのページを拾うかで、あとの仕上がりが変わるので、日本の話か世界の話かで使い分けてもよいと説明しています。

集めたURLをNotebookLMに貼ってからは、戦略のレポート、全体をつかむ図、対談形式の音声の解説などを作らせています。

集めた事実をChatGPTに渡して、整理や案づくりをさせる

いけともchの池田朋弘さんは、検索をもとに事実をまとめるのはPerplexity、新しい案を考えるのはChatGPTと使い分けています。Perplexityは検索した内容をわかりやすくまとめる道具なので、データが合っている見込みが高い、という理由です。

動画では、Perplexityで調べた会社の情報を、自分で作ったGPTs（指示を覚えさせたChatGPTの専用版）に入れ、その会社の仕事の流れのどこで生成AIを使えるかを考えさせています。正しいデータを集める役と、新しいことを考える役を分けている形です。

MarketingXの動画に出てくる小林さんも、似た使い分けを紹介しています。最新の情報を集めるのはPerplexity、集めた情報を整理して形にするのはChatGPTが得意だとして、メールで商品を案内する販促を始めたいときに、やり方をPerplexityで集め、ChatGPTで整理して図にすると全体像をつかみやすいと説明しています。

調べた結果を、Gammaで資料のたたき台にする

調べた結果を資料にする組み合わせもあります。mikimiki web スクールの別の動画では、資料づくりでいちばん大変なのは調べものだとして、Perplexityを使っています。

「情報収集の部分が1番大変ですよね」

ふだんGoogleで調べるような言葉で「〇〇についてまとめて」と聞くと、特徴や使い方を整理した答えが出てきます。それをコピーして、資料作成AIのGamma（ガンマ）の「テキストを貼り付ける」に入れると、Perplexityが調べた内容がそのまま資料の形になります。これで完成ではなく、たたき台としてパワーポイントなどで仕上げれば、時間が大きく減ると説明しています。この動画は2024年10月の公開です。

まとめ

• Perplexityには「公式サイトのURLだけ」を集めさせ、まとめは書かせずに、NotebookLMに読ませて比べさせる使い方が紹介されています
• URLを集めるときに、選んだ理由や信用度を表にさせ、信用度の高いものだけを次に回す工夫もあります
• 集めた事実をChatGPTに渡して、整理したり、その会社でのAIの使い道のような新しい案を考えさせたりする使い分けが多く出てきます
• 調べた結果をGammaに貼れば、資料のたたき台になります
• どの組み合わせでも、元の情報が間違っていれば結果も間違うので、出典を確かめてから使う前提です