Notion AI 社内検索の使い方｜Notionにためた記録やメール・Slackの中身を聞いて、提案書や商談準備に使う方法
2026年10月23日·長谷川 桂介
出典：YouTubeの解説動画5本（発信者4人）·動画の確認
社内の情報がどこにあるか分からず、探すのにも、詳しい人に聞くのにも時間がかかる。そんなときに、Notionにためた記録や、つないだメール・Slackの中身をNotion AIに聞くやり方を、評判の解説動画から集めて見比べました。
結論（3行で）
- Notion AIは、文章を一から作らせるより、Notionにためた情報を聞く使い方が便利だという見方が紹介されています。
- 答えには、Notionのどのページを元にしたかが番号などで示されるので、元の記録を確かめられます。
- メールやSlack、Googleのデータをつなげば、Notionの外の情報も含めて探して答える使い方も出ています。
「その件なら、〇〇さんに聞いて」
社内の決まり、過去の提案書、お客様とのやり取り。情報があちこちに散らばっていると、探すのにも、詳しい人に聞くのにも時間がかかります。聞かれる側も、同じ質問に何度も答えることになります。
Notionに仕事の記録をためている会社なら、Notion AIにその中身を聞くことができます。この記事では、Notion AIで社内の情報を探して使うやり方を、解説動画から集めて見比べました。
ここで取り上げる動画は2024〜2026年に公開されたもので、半年以上前のものも含みます。使える機能やつなげられるサービス、料金は、今とは違っている場合があります。
文章づくりより「ためた情報を聞く」が向いている
Notion公式アンバサダーの円谷さんは、Notion AIの使い方を2つに分けて話しています。難しい文章づくりは、動画の公開時点では他のAIのほうが良い結果が出ると感じていて、自分はChatGPTを使っているそうです。そのうえで、もう一方の使い方をこう評価しています。
「ノーションAIめちゃめちゃ便利だなって思っているところがあって」
それが、Notionのサイドバーから開くNotion AIのチャットで、Notionの中にある情報を聞く使い方です。円谷さんが自分の過去の記録について質問すると、ブログやタスク管理のデータベースを参照して答え、どのページを元にしたかを番号で示していました。
注意点も添えています。Notionの中に答えがない質問には、AIがもともと知っている知識で答えるため、情報が古いことがあるそうです。
「@」で表を指定して、今日のタスクを聞く
Reiさんは、ふだん使っているタスク管理のデータベースを「@」で選んでから、「今日のタスクは？」と聞いています。期日が今日までで終わっていないタスクが並んで出てきました。そのタスクを進めてページに書き込む、といった編集も頼めると話しています。
Reiさんは、ClaudeやChatGPTも使ったうえで、使い分けの目安として「参照させたい情報がNotionの中にあるかどうか」を挙げています。タスクや議事録、チームのプロジェクトの情報がNotionにあるなら、外のAIからつなぐより、Notion AIのほうが手軽だという考えです。
「Notionのことを一番よく知っている状態でAIが動いてくれる」
過去の提案書を元に、新しい提案書を下書きする
PIVOTの動画で、Notionの西さんは営業の場面を例にしています。明日、自動車業界の幹部に提案することになったとき、ふつうは過去の事例を調べ、詳しい同僚に聞いて回り、提案書をまとめます。自分の時間も、聞かれた人の時間もかかります。
西さんは、過去の提案書をNotionに集めておき、Notion AIに「これまでの提案実績を元に、業界特有の課題と貢献できる点を事例つきで提案書にまとめて」と頼む様子を見せています。できた文章の最後には、どの過去の提案書を元にしたかが表示され、開いて確かめられます。
メールやSlackもつないで、Notionの外も探す
情報がNotionにすべてあるとは限りません。西さんは、「AIコネクター」でSlackとGoogleのデータをつなぐと、それらの中身も探して答える機能を紹介しています。動画の公開時点でつなげられたのはSlackとGoogleでした。解決したい困りごととして、次の点を挙げています。
「同じ質問を受ける人にとっては大体同じ質問が来て毎回同じ回答してる」
デモでは、新しく入った社員が「Wi-Fiのパスワードを教えて」と聞く場面を例にしています。探す人の時間も、答える人の時間も減らせる、という説明です。
円谷さんの2026年の動画では、つなげるサービスが増えていて、GmailやGoogleドライブ、Slackなどのアイコンが並んでいます。Notionのメールをつないだうえで「〇〇のライブっていつだっけ、メールが来てたはず」と聞くと、届いたメールから日にちや席まで答えていました。つなぎ方は「アプリを接続」から画面の指示に沿うだけだそうです。
商談の前に、ためた相手の情報から話すポイントを出す
#usutaku_channelに出ているモデリストのKureshimaさんは、取引先や名刺の情報、これまでの会議の記録、相手が発信した記事などをNotionに集めています。そのうえで、Notion AIに「この方と話すとき押さえておくポイントは」と聞くと、相手が目指していることや、話が合いそうな共通点まで出てくる様子を見せています。営業の事前準備が短い時間でできる、という使い方です。
この使い方は、情報をNotionにためておくことが前提です。動画の中でも、ここまでやり切るのはほとんどの人には難しいとしたうえで、まずはNotionに相手の情報を集めておき、それを元にNotion AIで話のきっかけや関心ごとを調べておく、という考え方が伝わればよいと話されています。
まとめ
- Notion AIは、文章を一から作らせるより、Notionにためた記録を聞く使い方が便利だという見方が紹介されています
- 答えには元にしたページが示されるので、元の記録を確かめられます。Notionに無い話は、情報が古いことがある点に注意が要ります
- 過去の提案書を元にした下書きや、商談前の相手の情報の整理にも使われています
- メールやSlack、Googleのデータをつなげば、Notionの外の情報も含めて探せます。同じ質問に答える人の時間も減らせる、という説明です
この記事は、YouTubeで公開されている解説を運営者が見比べ、自分の会社で使うために整理したものです。 教えているのは、それぞれの動画の発信者です。引用した言葉は字幕で確かめ、出典の動画をその場面から再生できるようにしています。 発信者の方とこのサイトは関係がありません。くわしい手順や最新の画面は、出典の動画でご確認ください。
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