AI導入の壁は何？ 調査6本で分かった、日本企業がつまずく理由と乗り越え方

この数字から分かること

• AIを推進しない理由の1位は「推進するための専門人材がいない」（55.1％）
• 中小企業では「高いコスト」（46.9％）と「社内にノウハウがない」（42.0％）が上位
• AIを使っている会社の心配の1位は「情報が正確かどうか」（50.4％）
• 個人がAIを使わない理由では、日本は「使い方がわからない」の割合が4か国で最も高い

どれも「技術が足りない」というより、詳しい人がいない・使い方が分からないという壁です。社長が自分で使ってみることで、かなりの部分が崩せます。

調査ごとの比較表

調査名	発行者	調査時期	対象（規模・母数）	何を聞いたか	1位	2位・3位	出典
『生成AI』活用は企業の25％にとどまる	東京商工リサーチ	2025年7〜8月	生成AIの活用を推進していない企業4,358社	推進しない理由	専門人材がいない 55.1％	利点・欠点を評価できない 43.8％／コストがかかる 23.2％	東京商工リサーチ
中小企業のAI等の利活用に係る実態調査	中小企業基盤整備機構	2025年11〜12月	中小企業1,668社	AI導入で感じている課題	導入の高コスト 46.9％	社内のノウハウ不足 42.0％／社内の人材不足 38.8％	中小機構
生成AIに関する企業の動向調査	帝国データバンク	2026年3月	全国1万312社	生成AI活用の懸念・課題（3つまで）	情報の正確性 50.4％	専門人材・ノウハウ不足 41.3％／活用すべき業務の範囲 40.0％	帝国データバンク
ユーザー企業のIT活用実態調査（2025年）	野村総合研究所	2025年9月	売上高上位の大手企業（この設問は340社）	生成AI活用の課題	リテラシー・スキル不足 70.3％	リスクの把握・管理が難しい 48.5％	野村総合研究所
令和8年版 情報通信白書（企業向け調査）	総務省	2025年度調査	企業に所属する個人（日米独中）	生成AIで業務を変える組織的な取り組み	「組織的な取組はない」27.0％	―	総務省
令和8年版 情報通信白書（個人向け調査）	総務省	2025年度調査	生成AIを使ったことがない個人	使わない理由	生活や業務に必要ない 42.4％	使い方がわからない 38.8％	総務省

出典：各調査の公表ページ（2026年10月13日に確認）

調査を横に並べると見える「4つの壁」

6本の調査に出てくる答えをまとめると、壁は大きく4つです。

壁	どの調査に出てくるか
1. 詳しい人・やり方を知る人がいない	専門人材がいない 55.1％（東京商工リサーチ）、ノウハウ不足 42.0％・人材不足 38.8％（中小機構）、専門人材・ノウハウ不足 41.3％（帝国データバンク）、スキル不足 70.3％（野村総合研究所）、使い方がわからない 38.8％（総務省）
2. 何に使えばいいか分からない	利点・欠点を評価できない 43.8％（東京商工リサーチ）、活用すべき業務の範囲 40.0％（帝国データバンク）
3. 答えの正しさ・情報漏洩が心配	情報の正確性 50.4％・情報漏洩のリスク 33.5％（帝国データバンク）、リスクの把握・管理が難しい 48.5％（野村総合研究所）
4. お金がかかる	導入の高コスト 46.9％（中小機構）、コストがかかる 23.2％（東京商工リサーチ）

いちばん多くの調査に出てくるのは「詳しい人・やり方を知る人がいない」です。会社の大きさに関係なく、大手企業でも中小企業でも上位に入っています。

なぜ調査によって1位が違うのか

同じ「AI導入の壁」でも、調査ごとに1位が変わります。理由は3つです。

1. 誰に聞いたか：まだ入れていない会社（東京商工リサーチ）は「人がいない」、入れた会社も含む調査（帝国データバンク）は「答えが正しいか」が1位になります。入れる前と入れた後では、悩みが変わります
2. どう選ばせたか：帝国データバンクは「3つまで」選ぶ形式です。選べる数や選択肢が調査ごとに違うので、割合どうしを直接比べず、順位で見るのが確実です
3. どんな会社に聞いたか：中小企業だけの調査（中小機構）では「コスト」が1位、大手企業の調査（野村総合研究所）では「社員のスキル不足」が7割を超えます

AIを推進しない理由

1位は「専門人材がいない」

55.1%

生成AIの活用を推進していない企業が挙げた理由のうち、「推進するための専門人材がいない」は55.1％で最多でした。次いで「活用する利点、欠点を評価できない」が43.8％、「コストがかかる」が23.2％です。「情報漏えいの危険性が拭えない」は、大企業で32.6％、中小企業で21.4％でした。

出典：東京商工リサーチ「『生成AI』活用は企業の25％にとどまる」（2025年8月18日公表。調査は2025年7〜8月、生成AIの活用を推進していない企業4,358社が回答）

中小企業では「コスト」と「ノウハウ不足」

46.9%

中小企業がAI導入で感じている課題は、「導入にあたっての高コスト」が46.9％で最も高く、「社内のAIノウハウ不足」42.0％、「社内のAI人材不足」38.8％と続きます。

国に求める支援は「導入費用などの助成」が77.9％、「導入事例などの情報提供」が70.5％でした。ほかの会社の事例を知りたいという声が7割を超えています。

出典：中小企業基盤整備機構「中小企業のAI等の利活用に係る実態調査 報告書」（2026年3月公表。調査は2025年11〜12月、中小企業1,668社が回答）

AIを使っている会社の心配

1位は「答えが正しいか」

50.4%

生成AIを活用するうえでの懸念・課題は、次のとおりでした。

懸念・課題（3つまで選択）	割合
情報の正確性	50.4％
専門人材・ノウハウ不足	41.3％
生成AIを活用すべき業務の範囲	40.0％
情報漏洩のリスク	33.5％
トラブル時の責任所在などのルール整備	25.5％

小規模な企業では、「システム導入への資金不足」の割合が相対的に高くなっていました。

出典：帝国データバンク「生成AIに関する企業の動向調査（2026年3月）」（2026年5月14日公表。調査は2026年3月、1万312社が回答）

大企業でも「社員のスキル不足」が最大の課題

70.3%

大手企業のIT責任者に聞いた調査でも、生成AI活用の課題で最も多かったのは「リテラシーやスキルが不足している」で70.3％でした（前年度は65.4％）。

出典：野村総合研究所「ユーザー企業のIT活用実態調査（2025年）」（2025年11月25日公表。売上高上位の大手企業が対象で、中小企業の数字ではありません）

「組織としての取り組みはない」が約3割

27.0%

生成AIで業務を変える取り組みについて、日本企業の27.0％が「組織的な取組はない」と答えました。米国・ドイツ・中国と比べて、目立って高い割合です。

出典：総務省「令和8年版 情報通信白書」（2026年7月24日公表）

個人がAIを使わない理由

38.8%

生成AIを使ったことがない人に理由を聞くと、「自分の生活や業務に必要ない」が42.4％、「使い方がわからない」が38.8％でした。「使い方がわからない」と答えた割合は、日本・米国・ドイツ・中国の中で日本が最も高くなっています。

出典：総務省「令和8年版 情報通信白書」（2026年7月24日公表）

社長にとっての意味

壁の多くは「詳しい人がいない」「使い方が分からない」「事例を知らない」です。裏を返せば、社長が自分で使い始めて、社内に事例を1つ作るだけで、かなりの壁が崩れます。

• 「専門人材がいない」→ 最初の一歩に専門家は要りません。ChatGPTかClaudeに今日から頼めることから始められます
• 「何に使えばいいか分からない」→ 文章づくり・要約・定型の事務から試すのが確実です。進め方は中小企業のAI導入の進め方にまとめています
• 「答えが正しいか不安」→ 税務・法務など判断の重いものは専門家に確かめる、と線を引けば済みます
• 「情報漏洩が心配」→ 最初は「外に出て困る情報は入れない」と決めておけば安全です。ルールや規制の動きはリスクと規制についての発言で追えます
• 「コストが高い」→ 同じ性能のAIを使う費用は約2年で280分の1になっています（市場と値段の数字）
• 「事例を知りたい」→ このサイトの社長の実践ログで、実際の仕組みを公開しています

関連ページ

• 中小企業のAI導入の進め方
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• AIの値段についての発言
• リスクと規制についての発言
• メール・ファイル・予定・チャット・メモを全部入れ替える移行計画
• 社長の実践ログ

よくある質問

AI導入の壁で一番多いのは何ですか？

まだ推進していない会社では「推進するための専門人材がいない」が55.1％で最多でした（東京商工リサーチ）。中小企業に限った調査では「導入にあたっての高コスト」が46.9％で1位です（中小企業基盤整備機構）。

すでに使っている会社は何を心配していますか？

帝国データバンクの調査では、「情報の正確性」が50.4％で最も多く、「専門人材・ノウハウ不足」41.3％、「生成AIを活用すべき業務の範囲」40.0％が続きました。

中小企業ならではの壁はありますか？

中小企業では「導入にあたっての高コスト」46.9％、「社内のAIノウハウ不足」42.0％が上位です。国に求める支援は「導入費用などの助成」77.9％、「導入事例などの情報提供」70.5％でした。

大企業も同じ壁にぶつかっていますか？

大手企業のIT責任者に聞いた調査でも、「リテラシーやスキルが不足している」が70.3％で最も多くなっています（野村総合研究所）。詳しい人がいない・使い方が分からないという壁は、会社の大きさに関係なく共通です。

社員がAIを使わないのはなぜですか？

生成AIを使ったことがない人の理由は、「自分の生活や業務に必要ない」42.4％、「使い方がわからない」38.8％でした。「使い方がわからない」の割合は、日本・米国・ドイツ・中国の中で日本が最も高くなっています。

このページの数字の引用について

このページの数字や表は、出典として「社長のAIの教科書『AI導入の壁は何？』（https://kyokasho.jp/ai/data/barriers/）」と元の調査名を書いていただければ、引用・転載してかまいません。数字は、元の調査の「誰に何を聞いたか」と一緒に使ってください。